Text copied to clipboard!
Nosaukums
Text copied to clipboard!Informācijas analītiķis
Apraksts
Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Informācijas analītiķi, kurš būs atbildīgs par datu analīzi un interpretāciju, lai atbalstītu mūsu organizācijas stratēģiskos lēmumus. Šajā lomā jūs strādāsiet cieši ar dažādām komandām, lai identificētu datu vajadzības, izstrādātu datu vākšanas un analīzes procesus, kā arī sniegtu ieskatus, kas palīdzēs uzlabot mūsu darbības efektivitāti. Jums būs jāspēj strādāt ar lieliem datu apjomiem, izmantojot dažādus analīzes rīkus un metodes, lai izveidotu pārskatus un prezentācijas, kas atbalsta vadības lēmumu pieņemšanu. Ideālam kandidātam jābūt spēcīgām analītiskām prasmēm, spējai strādāt ar sarežģītiem datiem un izcilām komunikācijas prasmēm, lai efektīvi prezentētu savus atklājumus.
Atbildības
Text copied to clipboard!- Analizēt un interpretēt lielus datu apjomus.
- Izstrādāt un uzturēt datu vākšanas un analīzes procesus.
- Sniegt ieskatus un ieteikumus, pamatojoties uz datu analīzi.
- Sagatavot pārskatus un prezentācijas vadībai.
- Sadarboties ar citām komandām, lai identificētu datu vajadzības.
- Izmantot dažādus analīzes rīkus un metodes.
- Sekot līdzi jaunākajām datu analīzes tendencēm un tehnoloģijām.
- Nodrošināt datu precizitāti un integritāti.
Prasības
Text copied to clipboard!- Augstākā izglītība informācijas tehnoloģijās, matemātikā vai līdzīgā jomā.
- Pieredze datu analīzē un interpretācijā.
- Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
- Izcilas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
- Labas komunikācijas un prezentācijas prasmes.
- Pieredze darbā ar analīzes rīkiem, piemēram, SQL, Python vai R.
- Spēja strādāt patstāvīgi un komandā.
- Uzmanība detaļām un precizitāte.
Iespējamie intervijas jautājumi
Text copied to clipboard!- Kādas analīzes rīkus jūs esat izmantojis iepriekš?
- Kā jūs pieejat sarežģītu datu problēmu risināšanai?
- Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un integritāti?
- Pastāstiet par projektu, kurā jūs izmantojāt datu analīzi, lai uzlabotu biznesa lēmumus.
- Kā jūs uzturat savas zināšanas par jaunākajām datu analīzes tendencēm?
